[发明专利]用于分割数据集中的结构的方法、系统和计算机程序

摘要

根据本发明的方法(1)可以示意性划分成三个主要阶段。阶段(2)包括准备步骤，即获取适当数据集的步骤(3)，该数据集然后在步骤(4)中受到适当的二元分割，其结果在步骤(5)中被访问。该结果包括时间上有序的二元编码图像，由此对应血液的图像部分被标注为1，其余被设置为0。根据本发明的方法的随后阶段(12)致力于执行图像处理以便分割结构。在步骤(8)中执行计算，由此对应于来自时间序列的相位的在前二元编码图像(8a)从对应于一个时间相位的随后二元编码图像(8b)中减去，产生多维时间特征图(8c)。在步骤(9)中，对应于特定体素值的空间位置被得到并且被用于分割该结构。在步骤(11)中访问预定义的可变形形状模型，该模型然后在步骤(14)中根据在步骤(9)中得到的空间坐标被变形。优选地，在步骤(16)中存储分割结果。最后，在根据本发明的方法的另外阶段(22)中，该分割结果在步骤(18)中使用适当的显示装置来显示。优选地，所分割的表面使用二、三或四维可视化技术被覆盖在原始数据上。还优选地，为了易于理解本结果，所分割的表面被以适当的透明模式呈现为颜色码。本发明还涉及用于分割数据集中的结构的设备和计算机程序。

主权项

1.一种用于分割数据集中的结构的方法，所述数据集包括为时间序列中的各个时间相位获取的多个多维图像，每个多维图像包括有关目标组织和有关另外组织的数据，所述方法包括步骤：-访问时间上有序的图像的二元分割结果，产生时间上有序的二元编码图像，由此对应于该目标组织和另外组织的图像部分被二元编码；-对于来自时间序列的所有时间相位计算成对的连续二元编码图像之间的连续差，产生包括多个离散值的多维时间特征图；-得到与能选自所述多个离散值的预定离散值相对应的数据集中的空间位置；-访问所述结构的预定义的可变形形状模型；-通过根据所述空间位置变形所述形状模型来分割该结构。