[发明专利]用于在多维数据集中分割一个表面的方法、系统和计算机程序

摘要

依照本发明的方法被配置来分割包括多幅图像的多维数据集中的表面，该多维数据集可以通过在预备步骤2中使用适当的数据采集单元来采集。数据处理和数据采集步骤可能在时间上或地理上是隔开的，以便在步骤4中获取适当的数据分割步骤6的结果，所述结果由此包括图像的一些部分，这些部分随后用于通过使用本发明的方法来分割该表面。接下来，在步骤8中选择和获取多个适当的图像特征，这些特征类似于设想被分割该表面的可能的空间位置。随后在步骤10中对所有图像部分匹配这些特征，由此为每个特征分配一个匹配误差。在步骤14中获取一个预定的选择性因子，该选择性因子定义了最大可允许的数量可变部分的、能够被丢弃的特征，这些特征具有最大的匹配误差。在步骤16执行对被搜索表面的分割，由此在评价表面候选变形的拟合度质量时不考虑已被丢弃的特征。在步骤18中将所得的表面显示在适当的显示装置上，由此优选地将该表面覆盖在原始的、特别是诊断数据上，以进行用户分析。当用户对分割结果感到满意时，就在步骤18中存储该分割的表面。否则，这个过程返回到步骤14，在其中获取另一个选择性因子。该另一个选择性因子可能在步骤11中由用户输入改变，或者可替换地，它可以由一定的改变算法13提供。本发明进一步涉及一种系统、一种计算机程序、一种工作站、一种观察站、一种计算机程序和一种用户接口。

主权项

1.一种分割多维数据集中的表面的方法，所述多维数据集包括多幅图像，所述方法包括步骤：-获取所述图像内的多个特征；-获取先验确定的选择性因子；-通过匹配多维数据集中的所述多个特征来分割所述多幅图像，得到该表面，由此为每个特征计算各自的匹配误差，并且由此忽略各自匹配误差最大的、数量可变的部分特征，所述被忽略特征的数量的界限由所述选择性因子给出。