[发明专利]交叉描述符学习系统、方法及其程序产品有效
| 申请号： | 200680017045.3 | 申请日： | 2006-01-06 |
| 公开（公告）号： | CN101213539A | 公开（公告）日： | 2008-07-02 |
| 发明（设计）人： | 米林德·R·纳费德;颜嵘 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F15/18 | 分类号： | G06F15/18 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 | 代理人： | 黄小临 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 一种交叉描述符学习系统、方法及其程序产品。该系统从无标签样本中提取描述符。对于每个无标签样本，交叉预测器使用每个描述符来为其他描述符生成标签。自动标签生成器也为该相同的无标签样本或者可选地为有标签的样本生成标签。标签预测器通过将来自交叉预测器的标签和来自自动标签生成器的标签进行组合而产生每个描述符。 | ||
| 搜索关键词： | 交叉 描述 学习 系统 方法 及其 程序 产品 | ||
【主权项】：
1.一种使用无标签样本的交叉描述符学习方法，所述方法包括步骤：a)对于多个无标签样本中的每个提取描述符，每个提取的描述符作为所述多个无标签样本中的相应一个的代表；b)根据所述每个提取的描述符自动地生成标签，所述每个提取的描述符被用于为所述描述符中的其他描述符自动地生成标签；c)从生成的所述标签中对于所述的每个提取的描述符产生预测器；以及d)组合预测器上的预测，根据所组合的预测为每个所述无标签样本生成标签。
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