[发明专利]高可信度使用数据集的方法和系统有效
申请号: | 200680036951.8 | 申请日: | 2006-08-03 |
公开(公告)号: | CN101278291A | 公开(公告)日: | 2008-10-01 |
发明(设计)人: | 苏瑞什·格帕兰 | 申请(专利权)人: | 苏瑞什·格帕兰 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G01L17/00;G06K9/00 |
代理公司: | 北京连和连知识产权代理有限公司 | 代理人: | 张春媛 |
地址: | 美国马*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 高可信度使用数据集的方法和系统。 | ||
搜索关键词: | 可信度 使用 数据 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种处理数据的方法,该方法包含步骤:选择用于确定数据集中真阳性和假阳性的充分最优化组合度量的标准;应用最优化技术,并且从最优化技术的结果中获得用于至少一个最优化参数的值,所述用于至少一个最优化参数的值得到真阳性和假阳性的充分最优化组合;其特征是,真阳性的数目和假阳性的数目是至少一个最优参数的函数。
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