[发明专利]指纹数字图像处理中的相位移动模糊差分二值化方法

摘要

本发明涉及一种指纹数字图像处理中的相位移动模糊差分二值化方法，技术特征在于：对整个图像分别采取左上和右上方向的不同相位移动方法，对原始图像采用平滑处理，用这个平滑图像和具有相位偏移的两幅图像分别进行差分计算，差分计算的结果为两幅具有相位偏差的图像；分别对两幅差分图像取阈值1进行分割，得到两幅二值图像；对其中一幅二值图像向另一幅图像进行相位移动，使两幅二值图像的相位一致，用这个移动相位的二值图像和另一幅二值图像乘积，即可得到增强处理的二值图像。有益效果：用最简单的图像相位移动、平滑、差分、阈值和乘积算法，在最快的时间内，以最大的特征点保持度完成指纹的二值化全过程。对于低质量的指纹图像，一样具有良好的处理效果，对指纹图像中的浅色的低像素区域有明显的增强效果。

主权项

1. 一种指纹数字图像处理中的相位移动模糊差分二值化方法，其特征在于：利用指纹图像中纹线脊谷相间的特性，采用相位差分和图像乘积的算法来完成指纹图像的二值化，具体步骤为：步骤1、对于大小为M×N的原始指纹图像I(i，j)，分别向左上方和右上方移动，移动后分别得到与I(i，j)具有同样大小的矩阵M×N的左上移动图像J1(i，j)和右上移动图像J2(i，j)；步骤2、对于原始图像I(i，j)，采用平滑算法，得到平滑后的图像K(i，j)；步骤3、用平滑后的图像K(i，j)分别和两个移动过的图像J1(i，j)和J2(i，j)进行差分计算，分别得到左上差分图像G1(i，j)和右上差分图像G2(i，j)；步骤4、分别对两幅差分图像G1(i，j)，G2(i，j)取阈值为1，进行二值化分割，得到左上二值图像B1(i，j)和右上二值图像B2(i，j)；步骤5、将二值图像B1(i，j)向另一幅二值图像相位B2(i，j)移动，得到二值图像的相位一致的图像B1′(i，j)；步骤6、将相位移动的图像B1′(i，j)(或B2′(i，j))和另一幅二值图像B1(i，j)(或B2(i，j))进行乘积运算B1′(i，j)*B2(i，j)(或B1(i，j)*B2′(i，j))，即得到完整的二值图像C。