[发明专利]基于支持向量机校正模型的混合气体组分浓度红外光谱分析方法无效
| 申请号： | 200710018749.9 | 申请日： | 2007-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN101135639A | 公开（公告）日： | 2008-03-05 |
| 发明（设计）人： | 白鹏;刘君华;张斌;李彦 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军空军工程大学 |
| 主分类号： | G01N21/35 | 分类号： | G01N21/35 |
| 代理公司： | 西安西达专利代理有限责任公司 | 代理人： | 刘华 |
| 地址： | 710051陕西省西安市*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于支持向量机校正模型的混合气体组分浓度红外光谱分析方法。包括混合气体分布模式识别层和混合气体分析结果输出层；混合气体分布模式识别层，包括完成混合气体分布模式识别的支持向量机分类算法；混合气体分析结果输出层，包括至少两个以上的支持向量机校正模型，支持向量机校正模型完成混合气体组分气体浓度的分析。支持向量机分类算法和支持向量机校正模型，经过训练和检验后，完成混合气体组分浓度的分析。利用SVM结构风险最小化准则和核函数映射解决混合气体组分气体特征吸收谱线重叠严重的问题；利用SVM处理小样本的特性和泛化能力解决海量混合气体标定数据样本无法实现难题。具有方法简单，省时，使用方便的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 支持 向量 校正 模型 混合气体 组分 浓度 红外 光谱分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于支持向量机校正模型的混合气体组分浓度红外光谱分析方法，其特征在于所述的分析方法包括一个混合气体分布模式识别层和一个混合气体分析结果输出层；所述混合气体分布模式识别层，包括混合气体红外光谱数据样本和完成混合气体分布模式识别的支持向量机分类算法；所述混合气体分析结果输出层，包括至少两个以上的的支持向量机校正模型，支持向量机校正模型完成混合气体组分气体浓度的分析。
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