[发明专利]一种基于视频监控的运动目标检测与识别方法无效
申请号: | 200710020067.1 | 申请日: | 2007-02-09 |
公开(公告)号: | CN101017573A | 公开(公告)日: | 2007-08-15 |
发明(设计)人: | 胡建华;马国强;徐健健 | 申请(专利权)人: | 南京大学;中国药科大学 |
主分类号: | G06T7/20 | 分类号: | G06T7/20;G06K9/62;H04N5/14 |
代理公司: | 南京天翼专利代理有限责任公司 | 代理人: | 汤志武;王鹏翔 |
地址: | 210093*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 一种视频监控系统中运动目标的检测与识别方法,基于分块的帧间差分与背景减除相结合的运动目标检测:采用基于分块的帧间差分,分两步进行,首先对视频图像进行分块,然后用帧间差分方法对每个子块进行差分运算;根据差分结果实现对运动图像进行粗分割,分离出背景区域和前景区域;背景区域用来构造和更新背景模型;背景图像构造完成后,利用背景图像对每帧图像中粗分割出的运动区域进行差分,差分图像中灰度值满足一定阈值,满足阈值的像素点被认为是运动目标的像素点,然后对所有运动目标像素点进行聚类,并利用在HSV空间中阴影的特征进行阴影处理,最终获取视频图像中精确的运动目标。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 视频 监控 运动 目标 检测 识别 方法 | ||
【主权项】:
1.一种视频监控系统中运动目标的检测与识别方法,其特征是基于分块的帧间差分与背景减除相结合的运动目标检测:采用基于分块的帧间差分,即前后两帧各子块相减,与背景减除相结合的运动目标检测方法,分两步进行,首先对视频图像进行分块,然后用帧间差分方法对每个子块进行差分运算;根据差分结果实现对运动图像进行粗分割,分离出背景区域和前景区域;背景区域用来构造和更新背景模型;背景图像构造完成后,利用背景图像对每帧图像中粗分割出的运动区域进行差分,差分图像中灰度值满足一定阈值,阈值在20~40之间,满足阈值的像素点被认为是运动目标的像素点,然后对所有运动目标像素点进行聚类,并利用在HSV空间中阴影的特征进行阴影处理,最终获取视频图像中精确的运动目标。
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