[发明专利]具有网络满意度预测预警功能的系统及其实现方法

摘要

本发明公开了一种具有网络满意度预测预警功能的系统，其具有输入端、输出端、数据输入模块、数据处理模块、数据拆分模块、预测模型生成模块和预测模型输出模块，所述的数据输入模块、数据处理模块、数据拆分模块、预测模型生成模块和预测模型输出模块依次相连。该系统还可以进一步包括预测模型评估模块和数据分析模块。通过该系统可以筛选不满意客户，寻找导致客户不满意的网络设备，从而实现网络满意度的预测功能，并且可进一步实现网络满意度的预警功能，分析可能导致客户不满意的原因，从而实现网络满意度的预警功能。本发明同时还公开了上述系统的实现方法。

主权项

1.具有网络满意度预测预警功能的系统，其具有输入端和输出端，其特征在于：该系统还包括数据输入模块、数据处理模块、数据拆分模块、预测模型生成模块和预测模型输出模块，所述的数据输入模块、数据处理模块、数据拆分模块、预测模型生成模块和预测模型输出模块依次相连，其中，所述的数据输入模块用于采集输入端输入的系统常态数据和客户网络满意度数据；所述的数据处理模块用于接收数据输入模块传输来的数据，并且对接收的数据进行合并、清洗和处理；所述的数据拆分模块用于接收数据处理模块处理的数据，并且将接收到的数据随机拆分成用于构建初始模型的训练集、用于调整初始模型的验证集和用于测试模型有效性的测试集；所述的预测模型生成模块用于接收训练集和验证集的数据，构建客户网络满意度决策树，根据决策树对客户未来网络满意度做出分类，筛选不满意客户，寻找导致客户不满意的网络设施，并且将上述结果以数据库的形式输送给预测模型输出模块；所述的预测模型输出模块用于接收预测模型生成模块传送来的数据，并将其输送给输出端。