[发明专利]在PET成像中最大后验优化图像重建方法无效
| 申请号： | 200710030079.2 | 申请日： | 2007-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN101156780A | 公开（公告）日： | 2008-04-09 |
| 发明（设计）人： | 马建华;陈阳;陈武凡;冯衍秋;冯前进 | 申请（专利权）人： | 陈武凡 |
| 主分类号： | A61B6/00 | 分类号： | A61B6/00;G06T1/00 |
| 代理公司： | 广州知友专利商标代理有限公司 | 代理人： | 宣国华 |
| 地址： | 510515广东省广州市广州大*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种在PET成像中引入广义Gibbs先验的最大后验优化图像重建方法，包括如下步骤：(1)利用PET成像设备采集成像前的探测器数据，同时获取成像设备中各种数据校正参数值和系统矩阵；(2)根据步骤1获取的成像前校正数据满足的统计特征，构建用于重建图像的数学统计模型；(3)针对步骤2中数学模型的求解，引入广义Gibbs先验，采用最大后验估计方法进行重建模型转化，得到用于获取PET重建图像的带约束目标函数的优化方程；(4)由步骤3得到的结果，基于对优化方程中全局参数选择的基础上，采用抛物线替换坐标下降算法进行迭代计算处理，重建出图像。本发明可以大幅度提高PET重建图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | pet 成像 最大 优化 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
1.一种在PET成像中引入广义Gibbs先验的最大后验优化图像重建方法，其特征在于包括如下步骤：(1)利用PET成像设备采集成像前的探测器数据，同时获取成像设备中各种数据校正参数值和系统矩阵；(2)根据步骤1获取的成像前校正数据满足的统计特征，构建用于重建图像的数学统计模型；(3)针对步骤2中数学模型的求解，引入广义Gibbs先验，采用最大后验估计方法进行重建模型转化，得到用于获取PET重建图像的带约束目标函数的优化方程；(4)由步骤3得到的结果，基于对优化方程中全局参数选择的基础上，采用抛物线替换坐标下降算法进行迭代计算处理，重建出的图像。
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