[发明专利]采用时空滤波器的视网膜编码器实现方法无效
| 申请号： | 200710037883.3 | 申请日： | 2007-03-08 |
| 公开（公告）号： | CN101017535A | 公开（公告）日： | 2007-08-15 |
| 发明（设计）人： | 朱贻盛;邱意弘;牛希娴 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;A61F9/00;A61F2/14 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 | 代理人： | 王锡麟;张宗明 |
| 地址： | 200240*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种计算机应用领域的采用时空滤波器的视网膜编码器实现方法，首先将样本图像输入时空滤波器，得到的输出作为BP人工神经网络的输入，训练BP人工神经网络，确定BP人工神经网络的权值；然后输入样本图像中的任意一个图像，随机取一组时空滤波器参数，用粒子群或进化策略方法在时空滤波器参数范围内进行参数寻优，通过多次迭代，最终使输出图像收敛于输入图像，时空滤波器的参数确定后，其输出的脉冲刺激则是对应于输入图像的视网膜编码。本发明运用了时空滤波器来模拟视网膜信号处理的过程，运用了进化策略和粒子群方法找到最优参数以实现图像和刺激脉冲串的对映关系，为人工视觉假体的实现提供了编码器基础。 | ||
| 搜索关键词： | 采用 时空 滤波器 视网膜 编码器 实现 方法 | ||
【主权项】：
1、一种采用时空滤波器的视网膜编码器实现方法，其特征在于，首先将样本图像输入时空滤波器，得到的输出作为BP人工神经网络的输入，训练BP人工神经网络，确定BP人工神经网络的权值；然后输入样本图像中的任意一个图像，随机取一组时空滤波器参数，用粒子群或进化策略方法在时空滤波器参数范围内进行参数寻优，通过多次迭代，最终使输出图像收敛于输入图像，时空滤波器的参数确定后，其输出的脉冲刺激则是对应于输入图像的视网膜编码。
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