[发明专利]全局异常信号环境下基于联合显著图的鲁棒图像配准方法无效
| 申请号： | 200710039374.4 | 申请日： | 2007-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN101038669A | 公开（公告）日： | 2007-09-19 |
| 发明（设计）人： | 顾志俊;秦斌杰 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 | 代理人： | 王锡麟;张宗明 |
| 地址： | 200240*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种全局异常信号环境下基于联合显著图的鲁棒图像配准方法，步骤为：(1)首先利用传统的配准方法进行粗配准；(2)对当前配准结果提取显著测度图，计算对应重叠区域的联合显著图。联合显著图给出了异常信号点所处位置的建模，增强公共显著区域在相似性测度计算中的贡献权重，从而自适应地去除异常信号的影响；(3)利用联合显著图最优化基于灰度的相似性测度，得到当前联合显著图下的最优几何配准参数；(4)循环优化，以前后两次的配准参数的变化作为终止条件结束配准，得到最终配准结果。本发明对异常信号的建模和对图像的配准迭代进行，适用于在全局异常信号下多模多时段图像配准，配准精度符合实际应用的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 全局 异常 信号 环境 基于 联合 显著 图像 方法 | ||
【主权项】：
1.一种全局异常信号环境下基于联合显著图的鲁棒图像配准方法，包括以下步骤：(1)首先利用传统的配准方法，对待配准图像进行粗配准；(2)用当前配准的结果分别提取显著测度图，计算联合显著图；(3)利用联合显著图最优化基于灰度的相似性测度，得到当前联合显著图下的最优几何配准参数；(4)在步骤(2)、(3)之间循环优化，以前后两次的配准参数的变化作为终止条件结束配准，得到最终配准结果。
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