[发明专利]基于几何保存的人脸子空间识别方法无效
| 申请号： | 200710039624.4 | 申请日： | 2007-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN101038622A | 公开（公告）日： | 2007-09-19 |
| 发明（设计）人： | 杨杰;张田昊;杜春华;吴证;袁泉 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 | 代理人： | 王锡麟;张宗明 |
| 地址： | 200240*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于几何保存的人脸子空间识别方法，用于人脸识别技术领域。步骤如下：将人脸图像将其行或列堆叠为一维向量集；运用主分量分析事先将高维的人脸图像数据进行降维处理；在训练样本上运用基于几何保持的子空间学习方法，从而得到低维的子空间，并且得到相应的投影矩阵；将每一个测试样本通过训练得到的投影矩阵映射到低维子空间；在低维子空间，运用最近邻分类器进行识别。本发明忠实的保存了类间几何特性和类内几何特性，克服了传统的主分量分析和线性判别分析在处理非线性问题的不足，另外，充分利用了人脸数据的类别信息，因此它适合于分类问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 几何 保存 脸子 空间 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于几何保存的人脸子空间识别方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)将人脸图像将其行或列堆叠为一维向量集；(2)运用主分量分析事先将高维的人脸图像数据进行降维处理；(3)在训练样本上运用基于几何保持的子空间学习方法，从而得到低维的子空间，并且得到相应的投影矩阵；(4)将每一个测试样本通过训练的得到的投影矩阵映射到低维子空间；(5)在低维子空间，运用最近邻分类器进行识别。
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