[发明专利]一种基于矢量量化的声纹识别方法

摘要

一种基于矢量量化的声纹识别方法，属于声纹识别的技术领域。在已有Matlab服务器上实现的声纹识别系统中，采用基于矢量量化的自适应初始码书的生成算法ACBI识别声纹，并在码字搜索过程中采用基于不等式的快速临近搜索算法FNS，使声纹识别的质量得到提高。有声纹验证的准确率高、识别速度快、码书的自适应性强、避免空胞腔现象和码书质量高等优点。

主权项

1、一种基于矢量量化的声纹识别方法，需要在由输入设备、操作系统、第一处理器、局域网、第二处理器、Matlab服务器、工作流引擎和输出设备组成的基于声纹特征的身份认证系统中施行，输入设备是手写输入板、键盘或触摸屏，操作系统是常用的Linux或Windows98/2000/XP/Mobile桌面系统，第一处理器和第二处理器是PC机、掌上电脑或PDA的终端设备，工作流引擎是能解析工作流定义并执行工作流的管理系统，输入设备、操作系统和第一处理器组成客户端，第二处理器、Matlab服务器、工作流引擎和输出设备组成服务器端，客户端通过局域网与服务器端连接在一起，其特征在于，所述的方法的实现过程如下：第1步在客户端用户使用输入设备输入用户名和口令，并进行录音；第2步用户名和口令通过局域网传输给服务器端的Matlab服务器和第二处理器，第二处理器收到用户名和口令，判断该用户是否为系统的合法用户，如是，执行第3步，如否，执行第2.1步；第2.1步不是合法用户，报错结束；第3步Matlab服务器对客户端发来的语音文件进行语音预处理，提取特征参数；第4步采用ACBI算法建立码书，并保存至码书库；第5步在客户端用户使用输入设备输入用户名并录音；第6步服务器端的第二处理器通过局域网收到客户端发来的用户名和语音文件，判断该用户是否为系统的合法用户，如否，执行第6.1步，如是，执行第7步；第6.1步该用户不是否系统的合法用户，报错结束；第7步Matlab服务器根据用户输入的语音文件用FNS算法计算失真值，判断与码书库中的码书是否匹配，如否，执行第7.1步，如是，执行第8步；第7.1步不匹配，报错结束；第8步Matlab服务器把用户名发给工作流引擎；第9步工作流引擎给用户提供工作流程信息。