[发明专利]利用直方图计算信息源置信度百分比的方法无效
| 申请号： | 200710041340.9 | 申请日： | 2007-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN101067846A | 公开（公告）日： | 2007-11-07 |
| 发明（设计）人： | 夏飞 | 申请（专利权）人： | 上海电力学院 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 | 代理人： | 吴宝根 |
| 地址： | 200090上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用直方图计算信息源置信度百分比的方法，其步骤为：将同一信息源对识别目标的测量结果分为两部分，学习集和测试集；根据可选的分类数目对学习集中的数据进行初步分类，建立学习集的原始直方图；利用信息准则，对学习集中的数据类别进行归并，即将相似的类别合并成一类，从而在学习集原始直方图的基础上建立学习集的最优直方图；根据学习集最优直方图中的类别数目及其步长，在测试集中建立相应的测试集直方图；比较学习集最优直方图和测试集直方图，通过计算得到信息源的置信度百分比。应用本发明所提出的方法后，在采用信息融合的方法进行目标识别时，可以提高目标识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 直方图 计算 信息源 置信 百分比 方法 | ||
【主权项】：
1.一种利用直方图计算信息源置信度百分比的方法，其特征在于，方法具体步骤为：(1)将同一信息源对识别目标的测量结果分为两部分，一部分作为学习集，另一部分作为测试集；(2)根据可选的分类数目对学习集中的数据进行初步分类，从而建立学习集的原始直方图；(3)利用信息准则，对学习集中的数据类别进行归并，即将相似的类别合并成一类，进而在学习集原始直方图的基础上建立学习集的最优直方图，这里采用的信息准则为AIC准则，BIC准则或Φbeta准则；(4)根据学习集最优直方图中的类别数目及其步长，在测试集中建立相应的测试集直方图；(5)比较学习集最优直方图和测试集直方图，通过计算得到信息源的置信度百分比。
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