[发明专利]小尺度下热声成像的反卷积重建法

摘要

本发明属于热声成像技术领域，具体为一种小尺度下热声成像的反卷积重建算法。该算法通过探测到的声压函数构造出一个新函数，再基于反卷积的方法重建出待测生物体内部的电磁波吸收系数的分布。与当前流行的热声成像算法——时域重建法和滤波反投影法相比，对于小尺度的待测生物体，反卷积重建算法的精度与时域重建法相当，好于滤波反投影法；重建速度快于时域重建法，远快于滤波反投影法。本发明对于小尺度生物组织热声成像问题是一种快速有效的算法。

主权项

1、一种小尺度下热声成像的反卷积重建算法，其特征在于：根据在球面面上扫描的超声换能器探测到的声压函数p(r₀，t)，构造出一个新函数B(r)；B(r)经三维傅里叶变换得到基于反卷积方法由计算出A~′(ω);A~′(ω)]]>经三维反傅里叶变换得到A′(r)；A′(r)关于原点对称的函数就是电磁波吸收系数的分布A(r)；其中：所述的B(r)为：其中常数η=β4πCpc,]]>β是等压膨胀系数，c是声速，C_p是比热，r₀为球面半径；而p(r₀，t)与A′(r)有如下关系：由反卷积方法计算的公式为：A~′(ω)=B~(ω)h~(ω)·(1+λ|h~(ω)|2)---(17)]]>其中λ是一个常数，是h(r)经过三维傅里叶变换后得到的，h(r)为：h(r)=η,|r|=2r00,|r|≠2r0---(15)·]]>