[发明专利]基于稀疏贝叶斯回归的人脸姿势识别方法无效
| 申请号： | 200710041972.5 | 申请日： | 2007-06-14 |
| 公开（公告）号： | CN101079103A | 公开（公告）日： | 2007-11-28 |
| 发明（设计）人： | 张田昊;杨杰;杜春华;吴证;袁泉 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 | 代理人： | 王锡麟;王桂忠 |
| 地址： | 200240*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种基于稀疏贝叶斯回归的人脸姿势识别方法，用于图像处理技术领域。步骤如下：采用Gabor滤波器为人脸姿势图像提取Gabor特征；将Gabor特征进行下采样，然后将采样后的特征行堆叠为一维向量；在训练样本上运用线性切空间排列方法，获得人脸姿势图像的本质低维子空间，并且得到相应的投影矩阵；在低维子空间运用稀疏贝叶斯回归方法训练识别参数；将每一个测试样本通过训练的得到的投影矩阵映射到低维子空间，运用训练的得到的识别参数进行人脸姿势识别。本发明能够得到人脸姿势的非确定解，降低错误率，提高实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 贝叶斯 回归 姿势 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于稀疏贝叶斯回归的人脸姿势识别方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)采用Gabor滤波器为人脸姿势图像提取Gabor特征；(2)将Gabor特征进行下采样，然后将采样后的特征行堆叠为一维向量，并组成样本集；(3)在训练样本上运用线性切空间排列方法，获得人脸姿势图像的本质低维子空间，并且得到相应的投影矩阵；(4)在低维子空间运用稀疏贝叶斯回归方法训练识别参数；(5)将每一个测试样本通过训练的得到的投影矩阵映射到低维子空间，运用训练的得到的识别参数进行人脸姿势识别。
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