[发明专利]基于规则的邮件防控方法无效

专利信息
申请号: 200710042373.5 申请日: 2007-06-21
公开(公告)号: CN101330491A 公开(公告)日: 2008-12-24
发明(设计)人: 杜凤 申请(专利权)人: 上海北控智能科技有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L12/58
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200033上海市青浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 为了克服现有的垃圾邮件耗费网络带宽和计算机时空开销,而且对企业的正常运作和用户的正常工作造成严重的干扰,本发明提供一种基于规则的邮件防控方法,该发明实现了一种基于规则的邮件防控方法过程的准确性。
搜索关键词: 基于 规则 邮件 方法
【主权项】:
1.基于规则的邮件防控方法为了克服现有的垃圾邮件耗费网络带宽和计算机时空开销,而且对企业的正常运作和用户的正常工作造成严重的干扰,本发明提供一种基于规则的邮件防控方法,该发明实现了一种基于规则的邮件防控方法过程的准确性,其特征是:基于规则的方法通过训练得到显式规则(通常用产生式表示,如:if邮件包含money,Then该邮件为垃圾邮件)。规则方法学习的过程实际上是归纳总结的过程,通过考查一个个的训练样本,归纳总结出其中规律性的东西来形成规则。规则方法的主要优点是可以生成人类理解的规则。缺点是在规律性不明显的应用领域效果较差。本方法是在建立了基于UCL的用户兴趣模型和标引库之后,然后再使用“二阶过滤法”,具体而言,首先通过粗略语义,在“全球网”(World Wide Web)中,筛选出有限的关键词进入用户的信息库,形成“我的网区”(my web);其后,对存入my Web的文件,借助精细语义(个人自由定义的关注词句)逐句解读,提取含有该关注词的句子,连同适量的上下文字,供用户判读,并建立起用户兴趣模型.为此我们将信息过滤分为两个步骤:Step 1:分析、抽取新邮件的特征并与标引库进行比较,确定该邮件的UCL标引向量,并将其映射到语义向量空间中,得到用户感兴趣的类别信息并存入信息库中,也即粗略过滤;Step 2:解读新邮件并与用户Profile进行比较,最终确定该新邮件是否为用户所需的信息,并提供给用户,即实现了精细过滤。
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