[发明专利]基于浮动车数据的公交到站时间预测方法及系统

摘要

基于公交车GPS数据的公交到站时间预测技术，从已有的公交GPS数据出发，充分利用了公交车GPS设备的进站、开门等辅助信息，采用空间分隔法对公交线路进行分区，根据公交车辆的实际到站时间统计分区到前方各站的历史到站时间，使公交到站时间能随着历史数据的积累不断的进行自适应更新。同时在有条件的情况下可以借助出租车的GPS信息计算的路段交通状态或其他系统计算的路段交通状态，来共同推算公交车辆的到站时间，提高预测的准确度。

主权项

1. 基于公交车GPS数据的公交到站时间预测方法，包括以下步骤：(a)利用公交GPS数据，采用空间分隔法对公交线路进行分区，并根据公交GPS数据经过地图匹配转换实时计算公交车辆在某一时刻所在的分区，从而获得该车前设定时间内所有由GPS数据确定的所在分区到本分区的行程时间；(b)根据实时的公交GPS数据中的辅助信息获取公交车辆的实际到站时间，统计根据该车之前所有返回数据计算的所在分区运行到本站台的历史到站时间，使分区到站台的预测到站时间能随着历史数据的积累不断的进行自适应更新，并进行历史数据检索和维护；(c)每当有新公交GPS数据返回时，根据该车所在的分区从历史库中读取该车到前方各站的历史到站时间作为预测到站时间，或获得该分区到前方各站的路段行程时间，用历史时间与各路段行程时间之和两项时间加权平均值作为预测到站时间。