[发明专利]基于视频图像的密集客流密度自动检测方法及系统无效
申请号: | 200710047838.6 | 申请日: | 2007-11-06 |
公开(公告)号: | CN101431664A | 公开(公告)日: | 2009-05-13 |
发明(设计)人: | 刘富强;王新红;李志鹏;崔建竹;李净;赵迪;张宇;孙昀 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
主分类号: | H04N7/18 | 分类号: | H04N7/18;G06T7/00 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 | 代理人: | 吴林松 |
地址: | 20009*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 一种基于视频图像的密集客流密度自动检测方法,属于计算机视觉技术领域。本发明采用视频采集装置和处理算法。其中视频图像采集设备通过闭路电视系统(CCTV)采集监控视频图像,通常采用置于客流通道的出入口顶端的摄像机,实时采集客流出入的视频图像。处理器采用计算机视觉算法对采集到的视频图像进行处理,在人群密度较低时,采用计算量较小但较准确的像素数统计,并应用时间轴的信息进行背景生成;在人群密度较高时应用小波包分解来对人群图像进行多角度分析,然后提取小波包分解系数矩阵的计盒维数作为特征,送入分类器进行分类,得到人群密度等级,达到对密集客流密度实时检测的目的。 | ||
搜索关键词: | 基于 视频 图像 密集 客流 密度 自动检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
1. 一种基于视频图像的密集客流密度自动检测方法,步骤如下;(a)采集客流出入的监控视频图像,得到人群图像;(b)背景处理,将采集得到的人群图像经模板屏蔽,除去不包含人群对象的复杂背景,保留包含人群对象的目标区,然后进行中值滤波去噪;(c)采用计算机视觉算法对采集到的视频图像进行分类处理,最终得到人群密度等级,(i)当人群密度较低时,采用计算量较小但较准确的像素数统计,并应用时间轴的信息进行背景生成,(ii)当人群密度较高时,采用纹理分析方法计算人群密度。
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