[发明专利]基于模板匹配的心电图ST段自动识别方法

摘要

本发明公开了一种基于模板匹配的心电图ST段自动识别方法，该方法包括以下步骤：A)用模板匹配的方法查找R点；B)查找S点：在R点后继续往后查找到拐点处即是S点；C)查找ST段：S点后斜率变化点设为J1点，J1点后斜率变化点设为J2点，J1点和J2点之间即为ST段。本发明采用预处理模板来匹配实时的心电图，并且还能够根据当前心电图重新学习来获得模板，用多种异常心电信号发生器发出的心电信号来测试，其匹配成功率在98％以上，而且实时性很好，能在一个心动周期完成匹配，找到R点，继而根据R点求出ST段，并与基准点进行比较得知病者心脏的状况。

主权项

1.一种基于模板匹配的心电图ST段自动识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：A)用模板匹配的方法查找R点：在系统内设有预处理模板，设模板T(M×N)叠放在被搜索的心电图S上平移，模板覆盖下的那块搜索图为子图Si，j，i，j为这块子图左上角像点在被搜索的心电图S中的坐标，作为参考点，用下面的公式计算参考点的相似度R：$R(i,j)=\frac{\underset{m=1}{\overset{M}{\Sigma }}\underset{n=1}{\overset{M}{\Sigma }}{S}^{i,j}(m,n)\times T(m,n)}{\sqrt{\left(\underset{m=1}{\overset{M}{\Sigma }}\underset{n=1}{\overset{M}{\Sigma }}{\left[S^{i,j}(m,n)\right]}^2\right)}\sqrt{\left(\underset{m=1}{\overset{M}{\Sigma }}\underset{n=1}{\overset{M}{\Sigma }}{[m,n]}^2\right)}}$ 在搜索完被搜索的心电图S后，找到最大相似度的位置，此时模板覆盖的区域就认为是R波存在的区域，然后进一步确认R波的存在，如果正是R波存在的区域，则匹配成功，执行B步骤，否则，替换模板继续进行匹配查找R点；B)查找S点：在R点后继续往后查找到拐点处即是S点；C)查找ST段：查找S点后斜率变化点为J1点，J1点后斜率变化点设为J2点，J1点和J2点之间即为ST段。