[发明专利]基于视频的混合交通流参数的检测方法

摘要

本发明公开了一种基于视频的混合交通流参数的检测方法。该方法是在现有硬件设备的基础上应用计算机程序而实现混合交通流参数的视频检测方法，其包括如下步骤：安装硬件设备、获取交通视频图帧、初始化、背景模型、阴影检测、物体识别、运动跟踪、获取混合交通流参数和将获取混合交通流参数进行处理得到准确的控制参数通过硬件设备来管理控制交通，其中初始化步骤包括检测区选择、交通场景位置映射和背景初始化。本发明根据物体的运动跟踪，可获取其微观交通行为，如：加速、换道、停止、转向、逆行等。本发明具有较高的准确性，物体识别准确度大于98％，速度准确度大于90％，流量精度大于98％，时间占有率精度大于89％，可满足实际需要。

主权项

1.一种采用计算机程序的基于视频的混合交通流参数的检测方法，包括有下列步骤：安装摄像头、交换机、视频服务器，并用光缆、无线和电线依次将他们连接起来，获取交通视频图帧，检测区选择，交通场景位置映射和获取混合交通流参数，其特征在于还包括下列步骤：1)在有效检测区域内将视频图帧中被检测的车辆、行人、自行车除去而得到的交通场景图帧的背景初始化；2)随外界条件的变化，根据运动物体区域有选择地进行混合高斯的背景表达与更新；3)利用物体部分和连接阴影区域的RGB颜色最大变化量可看作混合高斯分布，根据每个运动物体的特点进行阴影检测，排除运动物体误分类影响的阴影检测；4)基于距与几何形态的混合交通特征表达方法，将运动物体进行分割，进行特征提取，建立特征向量，进而利用相似距离测度比较样本与待测物体的相似距离，进而达到实施不同物体分类与识别的物体识别；5)运动物体的运动次序按照队列的数据结构表达，将物体进行标号跟踪，为了快速进行物体分类与分割，跟踪过程中利用kalman运动跟踪预测方法，快速预测出物体下一时刻的大致位置，并在附近搜索物体的运动跟踪。