[发明专利]基于网页相关性的搜索引擎搜索方法

摘要

一种基于网页相关性的搜索引擎搜索方法。该方法能够在一次查询过程中提供两次结果给用户，利用用户第一次点击提供的信息有效地解决了一意多词和一词多意的问题，解决了基于关键字的搜索引擎无法准确确定用户查询意图的问题，这种不仅可以提供给用户与关键字相关且与用户感兴趣的网页相关的网页，而且没有增加用户操作的复杂性。另外，使用点击数据更新差异性矩阵，是从一个新的角度判断网页间差异性，这种差异性是大量数据中体现出来的统计意义上的差异性，是大量搜索引擎用户使用搜索引擎过程中作出的判断。所以，本发明利用具有统计平稳性的网页级的相关性(差异性)分析，不需长期跟踪特定用户的行为，即可为该用户提供统计意义上的优化服务。

主权项

1、一种基于网页相关性的搜索引擎搜索方法，其特征在于：所述的基于网页相关性的搜索引擎搜索方法包括按顺序进行的下列步骤：(1)在搜索引擎运行过程中记录一段时间内网络用户在搜索引擎搜索结果列表上的点击行为数据；(2)用基于向量空间模型的方法计算出所有网页间的差异度并保存；(3)用步骤1中记录的点击数据更新步骤2中得到的所有网页间差异度；(4)将步骤3中得到的网页间差异度视为网页间的距离，并用维数约减的算法对这些距离数据降维，从而得到网页间差异度数据的低维几何表示；(5)当搜索引擎接受到一个用户的一次查询请求时进行下列步骤：(a)搜索引擎接受用户输入的查询关键字，用某种相关度计算方法得出一个对应于此查询关键字的初始查询结果列表并将其提交给用户查看；(b)用户查看初始查询列表后将点击一个其感兴趣的链接；(c)搜索引擎记录用户点击的第一个链接，并将该链接对应的网页记为目标网页，然后根据步骤4得到的网页间差异度数据的低维几何表示计算出目标网页与初始查询结果列表中所有链接对应的网页间的差异度，并将差异度按照从低到高的顺序排列构成新的查询结果；(d)将新的查询结果提交给用户，此查询结果即是与用户点击的第一个网页相关且与用户输入的查询关键字高度相关的最终查询结果。