[发明专利]基于薄板样条形变模型的活体指纹检测方法

摘要

本发明公开一种基于薄板样条形变模型的活体指纹检测方法，采集待测手指的指纹序列并预处理；对形变前后的指纹图像进行配准，选取对应的细节特征点对作为估算薄板样条模型的基准点对；采用改进的薄板样条模型描述指纹的形变；基于模型参数计算待测指纹在各个方向上的形变能量，构成整体弯曲能量向量；分别在真假指纹形变库上训练，得到弯曲能量向量空间分布；分别计算待测的弯曲能量向量到真假弯曲能量模糊特征集的相似度；选取合适的阈值得到检测结果。本发明能将假指纹从活体指纹中检测出来，实时和有效的实现活体指纹检测，提高了自动指纹识别系统的安全性，拓宽了其应用范围，在生物特征识别领域具有重要的应用价值。

主权项

1.一种基于薄板样条形变模型的活体指纹检测方法，其特征在于，包括步骤：步骤1：采集待测手指的指纹序列并进行预处理，包括一幅正常采集指纹和多个方向上的形变指纹；步骤2：对形变前后的指纹图像进行配准，选取对应的细节特征点对作为估算薄板样条模型的基准点对；步骤3：针对指纹图像形变时无尺度变换的特点，采用改进的薄板样条模型描述指纹形变；基于模型参数计算待测指纹在各个方向上的形变能量，构成整体弯曲能量向量；步骤4：分别在真假指纹形变库上训练，得到弯曲能量向量空间分布；分别计算待测的弯曲能量向量到真假弯曲能量模糊特征集的相似度；选取合适的阈值得到检测结果。