[发明专利]电力系统特征值的分布式计算方法有效
申请号: | 200710064679.0 | 申请日: | 2007-03-23 |
公开(公告)号: | CN101034808A | 公开(公告)日: | 2007-09-12 |
发明(设计)人: | 沈沉;张旭;陈颖;卢强 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/24 |
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地址: | 100084北京市100*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 电力系统特征值的分布式计算方法是属于电力系统分布式仿真技术领域,其特征在于,它包含带边界分区的互联电网切分方法和电力系统特征值的分布式计算方法。其中电力系统特征值的分布式计算方法包含了分布式求解发电机的等值导纳、分布式求解边界协调方程、分布式求解分区机械转矩的偏差量、分布式求解系统特征值。它可由各分区计算低频振荡模式相关的特征值,从而为研究大规模互联电力系统的低频振荡问题提供重要参考。在计算过程中仅需要各分区与边界分区交换边界节点状态量等少量数据,适用于电力系统的分布式环境,具有较好的实用性。 | ||
搜索关键词: | 电力系统 特征值 分布式 计算方法 | ||
【主权项】:
1、电力系统分布式特征值的计算方法,其特征在于,该方法依次含有以下步骤:步骤(1)大区互联互联电网基于功率平衡条件的带边界分区的互联电网切分方法按下述方式把互联电网切分为:多个各称为分区的区域调度中心(以两个为例,命名为A1和A2),以及一个称为协调侧或边界分区的上级调度中心,分区管辖区域内电网的参数和动态数据,边界分区管辖各区域间联络线1所组成的网络的参数和动态数据;B1、B2分别代表分区A1和A2的边界节点,A1B、A2B分别代表各自边界节点的集合,分区内除边界节点以外的其它节点称为内部节点,相应的内部节点集合记为A1In、A2In;把联络线1及其两端分别对应于各分区边界节点B1、B2的虚拟节点单独视为一个分区,称为边界分区;所述各分区的边界节点满足下述关系:u x B i + j u y B i = u x B ~ i + ju y B ~ i ( i x B i + ji y B i ) + ( i x B ~ i + ji y B ~ i ) = 0 , ]]> 其中ux,uy,ix,iy分别是同步坐标系下电压和电流在x、y坐标轴上的分量,i=1,2;步骤(2)分区A1的计算按以下步骤:选定研究的发电机,求出该发电机的振荡频率在0.2~2.5Hz之间时,电力系统线性化方程的状态矩阵的特征值s;步骤(2.1)计算机械转矩的偏差ΔTm,,其步骤如下:步骤(2.1.1)初始化各分区信息:步骤(2.1.1.1)分区A1确定t时刻下自己的网络导纳阵和线性化状态矩阵,求出特征值s的初始估计值s0;步骤(2.1.1.2)分区A1把值s0和时间坐标t通过边界分区转发给各分区;步骤(2.1.1.3)各分区在收到该时间坐标后,统一选取该时刻t的自己分区的网络导纳阵和线性化状态矩阵参与下述计算:步骤(2.1.2)分区A1用当前迭代的特征值sk计算本分区内第k台发电机的等值电流偏差量ΔIek(s),步骤如下:步骤(2.1.2.1)把第k台发电机的完整的线性化模型方程记为:Δ ω · k Δ δ · k Δ x · k = a 11 a 12 a 1 r ω 0 0 0 a r 1 a r 2 A rr Δ ω k Δ δ k Δ x k + b 1 0 B r Δv + 1 2 H k 0 0 Δ T m ]]>Δ i k = c 1 c 2 C r Δω k Δ δ k Δ x k - Y D k Δv ]]> 其中:Δik为发电机机端注入电流向量偏差量,下标k表示该发电机在系统中的标号,Δv为网络母线电压向量偏差量,Δxk为模型方程中除了Δωk和Δδk之外的所有状态变量的向量偏差量,为设定值,及Δv的系数a11、a12、a1r、ω0、ar1、ar2、Arr、c1、c2、Cr以及YDk、b1、Br在互联电网网络方程确定时为已知量,Hk为第k台发电机的惯性常数,为已知量,ω0为发电机基准角速度,为设定值,ωk为发电机k的转子角速度,δk为转子角,Δωk、Δδk分别是角速度偏差和转子角偏差;步骤(2.1.2.2)按下式计算ΔIek(sk):Δ I e k ( s k ) = c 1 + c 2 ω 0 s k + C r ( s k I - A rr ) - 1 ( a r 1 + a r 2 ω 0 s k ) , ]]> 其中,I为和Arr维数相等的单位矩阵;步骤(2.1.2.3)包括A1在内的各分区根据当前迭代特征值sk计算各分区内各台发电机的等值导纳:作为自激机的第k台发电机的等值导纳:Y e k ( s ) = Y D k - C r ( sI - A rr ) - 1 B r , ]]> 第i台发电机的等值导纳:Y e i ( s ) = - C i ( sI - A i ) - 1 B i + Y D i , ]]> i≠k,i=1,2,…h,h为系统发电机的总台数;步骤(2.1.3)包括分区A1在内的各分区求解边界收敛方程,其步骤如下:步骤(2.1.3.1)边界分区设定的值,然后通过Δ v B ~ i = Δ v B i ]]> 送达各分区;步骤(2.1.3.2)各分区依次计算以下各量,得到δB:第i分区内部,节点的电压偏差ΔviIn:Δ v i In = ( Y i InIn ) - 1 ( ΔI e ( s ) | i In - Y i InB · Δ v i B ) , ]]> 第i分区边界节点的等效电流偏差ΔIe(s)|iB:Δ I e ( s ) | i B = Y i BIn Δ v i In + Y i BB Δ v i B , ]]> 各分区全部边界节点的等效电流偏差ΔIe(s)|B:ΔIe(s)|B-YBΔvB=δB,其中δB用来判断边界电压、电流是否收敛,是一个边界协调参数。ΔIe(s)|B为组合各分区的边界节点等效电流得到的向量;分区i的导纳阵(不计入边界分区线路)的导纳阵为:m为分区内节点数目,Yi,j为节点i,j(i,j=1,2…m)之间的互导纳,该导纳阵的行、列序号对应节点序号,将该导纳阵按照内部节点、边界节点重新排列,可以得到:Y i = Y InIn Y InB Y BIn Y BB ]]> YiInIn,YiBB,YiInB和YiBIn分别表示分区i中对应内部节点、边界节点的矩阵以及两者之间的关联矩阵,直接取Yi中相应元素即得;步骤(2.1.3.3)判断‖δB‖是否小于εδ,εδ=10-6:若‖δB‖>εδ,则执行步骤(2.1.3.4),若‖δB‖<εδ,则执行步骤(2.1.4);步骤(2.1.3.4)令令ΔvB=ΔvB+Δ(ΔvB),其中Δ(ΔvB)=JFNG(ΔvB)(JFNG是已经公开的一个函数),再重复执行步骤(2.1.3.1)~步骤(2.1.3.3)直到‖δB‖<εδ为止;步骤(2.1.4)分区A1计算第k台发电机的ΔTmΔ T m = 2 H [ s - a 11 - a 12 ω 0 s - a 1 r ( sI - A rr ) - 1 ( a r 1 + a r 2 ω 0 s ) ] - 2 H [ b 1 + a 1 r ( sI - A rr ) - 1 B r ] Δv ]]> 步骤(2.2)判断ΔTm的收敛性:如果|ΔTm|<10-6,计算收敛,此时求解出的sk即为待求的特征值,如果|ΔTm|>10-6,则不收敛,转步骤(2.3);步骤(2.3)按下式计算全网的等效惯性常数He:H e = Σ i = 1 n H e i , ]]> Hei为各分区的等效惯性常数,H e i = Σ j = 1 m i H j | Δ ω j | 2 , ]]> Hj和Δωj分别为第j台发电机的惯性常数和转子角速度的变化量,n为分区的数目,m为系统总的发电机台数;步骤(2.4)分区A1计算迭代用的特征值:s k + 1 = s k - [ Δ T m ( s ) 4 H e ] s = s k ]]> 用该特征值重新计算步骤(2.1)~步骤(2.2)。
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