[发明专利]蓄电池性能分析专家诊断方法有效
| 申请号： | 200710068081.9 | 申请日： | 2007-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN101067644A | 公开（公告）日： | 2007-11-07 |
| 发明（设计）人： | 徐剑虹;袁玲;郑益 | 申请（专利权）人： | 杭州高特电子设备有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/36 | 分类号： | G01R31/36 |
| 代理公司： | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 | 代理人： | 沈孝敬 |
| 地址： | 310012浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种蓄电池性能分析专家诊断方法，将多个反映蓄电池性能的参数作为人工神经网络的输入，经过已学习生成的专家库的综合评判，输出各电池的容量、寿命预估等，并以此给出对各蓄电池的操作建议，因此得出的结果更符合蓄电池本身的状态。此外还对上述人工神经网络设计了自适应学习的功能。本发明有效的克服了以往以某一时刻，从单一的角度、单一的方法来评判阀控式铅酸蓄电池性能的缺点，且在阀控式铅酸蓄电池的运行中对其性能进行实时监测和性能评价，操作简单，避免了对蓄电池做核对性放电，不影响铅酸蓄电池的循环寿命。 | ||
| 搜索关键词： | 蓄电池 性能 分析 专家 诊断 方法 | ||
【主权项】：
1、蓄电池性能分析专家诊断方法，其特征在于将在线采集到的均充阶段各电池的最大电压值(MUj)、均充阶段各电池的的最小电压值(mUj)、单体浮充电压离散度(μi)、整组浮充电压离散度(μj)、放电时各电池的内阻值r(i)、短时放电结束时刻各电池的电压、短时充放电各电池电压差和温度中的任意两个或两个以上的参数输入人工神经网络，由人工神经网络通过运算给出各节电池的性能评价结果，并给出相应操作建议。
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