[发明专利]基于视觉特征的视频水印方法

摘要

本发明公开了一种基于视觉特征的视频水印方法，本方法基于离散余弦变换技术，首先对视频帧进行离散余弦变换，提取视频帧子块的纹理、亮度及边缘等特征；然后在视频帧之间提取视频帧的运动特征，构造一个混合的自适应子块特征抽取模型；最后，根据视觉敏感特性和水印鲁棒性的双重需求，构造一个特征统计收敛模型，生成与人的视觉感知模型相一致的自适应视频水印方法。本发明提取的子块纹理、亮度、边缘特征以及运动特征的很好地表达了视频的视觉特征，依赖于视觉敏感特性和水印鲁棒性需求的特征统计模型，使得水印的嵌入能量进一步细化，实现了视频水印嵌入与视频视觉特征相关的水印嵌入过程，并解决了视频水印技术在海量应用时鲁棒性不足的问题。

主权项

1.一种基于视觉特征的视频水印方法，其特征在于包括如下步骤：1)对视频流进行部分解码，对视频帧进行离散余弦变换，把离散余弦变换获得的子块划分成DC、低频、边、高频四个部分，通过子块归类算法把子块归类成边缘子块、纹理子块和平坦子块三类，计算子块对应的纹理伪装掩模系数；2)采用韦伯定律线性模型，计算子块的亮度伪装掩模系数；3)通过相临帧对应的离散余弦变换子块之间的DC系数变动，计算子块的运动伪装掩模系数，引入一个基于视频纹理、边缘、亮度以及运动等特征的混合视觉特征模型，并提取子块掩模系数；4)采用样本训练的方法，构造一个特征统计收敛模型，对视频水印的嵌入能量进一步收敛，生成与人的视觉感知模型相一致的自适应视频水印嵌入模型；5)根据自适应视频水印嵌入模型，采用盲水印嵌入方法，对视频流进行水印嵌入和提取，完成对视频的水印嵌入。