[发明专利]基于小波函数的多尺度显微图像分割处理方法无效
| 申请号： | 200710071880.1 | 申请日： | 2007-03-14 |
| 公开（公告）号： | CN101021944A | 公开（公告）日： | 2007-08-22 |
| 发明（设计）人： | 陈立国;孙立宁;马凌宇 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市哈科专利事务所有限责任公司 | 代理人： | 刘娅 |
| 地址： | 150001黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于小波函数的多尺度显微图像分割处理方法。步骤为：1.首先将一幅图像分成32×32的小图像块，经小波高平能量评价函数分别计算得到特征值；2.采用K－means聚类方法将步骤1得到的图像块分成两类，将每一图像块对应的特征值与预先设定的阈值比较，判定该图像块是背景或者目标；3.对各图像块进一步分解，则任一图像块被再次分成4个小图像块，最终分解到预先设定的最大分割尺度；4.计算新产生的图像子块特征值和平均灰度值，进一步判定图像块为目标或是背景。本发明针对半离焦图像的特点采用了基于清晰度评价函数的显微图像分割以及K－means聚类方法，实现了显微图像聚焦离焦部分的分离。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 函数 尺度 显微 图像 分割 处理 方法 | ||
【主权项】：
1、一种基于小波函数的多尺度显微图像分割处理方法，其特征在于：(1)首先将一幅图像分成32×32的小图像块，经小波高平能量评价函数分别计算，保存得到的函数值作为每一图像块的特征值；(2)采用K-means聚类方法将步骤1得到的图像块分成两类，将每一图像块对应的特征值与预先设定的阈值比较，判定该图像块是背景或者目标；(3)对各图像块进一步分解，分解尺度每增加1则任一图像块被再次分成4个小图像块，最终分解到预先设定的最大分割尺度；(4)计算新产生的图像块特征值和平均灰度值，检测所有邻近背景图像块的目标图像块，并将其自身和其邻域图像块在满足一定条件时变换所属类型，进一步判定图像块为目标或是背景。
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