[发明专利]实时自动检测癫痫特征波的方法无效
| 申请号： | 200710073455.6 | 申请日： | 2007-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN101259016A | 公开（公告）日： | 2008-09-10 |
| 发明（设计）人： | 李小俚;崔素媛;欧阳高翔 | 申请（专利权）人： | 李小俚 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;G06F17/00;G06F19/00 |
| 代理公司： | 深圳创友专利商标代理有限公司 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 066004河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用经验模态分解、希尔伯特变换和平滑的非线性能量算子方法来实时自动检测癫痫特征波的方法。实时自动检测癫痫特征波要求先采用移动窗口技术对脑电数据进行分段，然后对每段脑电数据采用如下方法计算：首先采用经验模态分解将原始脑电信号分解为一系列的固有模态函数IMF；然后选取信噪比高的固有模态函数IMF，对其采用自动小波去噪方法进行预处理；接着采用希尔伯特变换计算每个固有模态函数的暂态能量并求和得到暂态总能量S；最后对暂态总能量S应用平滑的非线性能量算子来检测棘波。本发明可用于脑电癫痫特征波的实时自动提取，对于患者的诊断以及减轻医生的繁重劳动都具有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 实时 自动检测 癫痫 特征 方法 | ||
【主权项】：
1. 一种实时自动检测癫痫特征波的方法，包括如下步骤：(1)采用经验模态分解将原始脑电信号分解为多个固有模态函数IMF；(2)计算固有模态函数IMF的信噪比，挑选出至少三个高信噪比的固有模态函数IMF，对其采用自动小波去噪方法进行预处理；(3)采用希尔伯特变换计算所述每个固有模态函数的暂态能量并求和得到暂态总能量S；(4)对暂态总能量S应用平滑的非线性能量算子来检测棘波。
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