[发明专利]一种关于CT脑出血图像的处理方法

摘要

本发明公开了一种关于CT脑出血图像的处理方法，根据非奇异点个数自动选取原始数据的灰度图像、脑组织二值图像或头颅二值图像，基于奇异点剔出与形状拟合计算脑中矢状面；基于点对区域的广义不对称性度量鲁棒地刻画急性脑出血对中矢状面的不对称性；自适应地计算出急性脑出血的灰度阈值、广义不对称性阈值、局部对比度阈值和部分容积效应阈值；通过搜索岩骨以下的轴向切片确定第四脑室附近的急性脑出血；由已求出的非对称性出血求取对中矢状面呈现对称的急性脑出血；由已确定的较亮(灰度较高)的急性脑出血确定其周围较暗的急性脑出血；去除非急性脑出血的高信号；确定部分容积效应引起的急性脑出血像素，从而获得最终的急性脑出血区域图像。

主权项

1、一种关于CT脑出血图像的处理方法，其特征在于，所述方法按以下步骤进行：A、获得病人脑部CT图像数据；B、利用模糊C-均值聚类方法识别CT图像中的脑部组织，获得脑组织的二值图像；C、计算脑中矢状面，并确定中矢状线；D、基于点对区域的广义不对称性度量，估计在脑组织图像内部相对于中矢状线的广义不对称性特征，获得脑组织图像像素的广义不对称性特征数据；E、计算急性脑出血的灰度阈值、不对称性阈值、局部对比度阈值、部分容积灰度阈值；F、利用获得的灰度阈值、不对称性阈值和部分容积灰度阈值对脑部组织图像像素进行二值化处理；G、对二值化处理后图像的前景连通区域，如果其局部对比度不小于局部对比度阈值，则保留其为前景连通区域，否则将其设置为背景连通区域，从而获得初始急性脑出血二值图像。