[发明专利]用于局部肺结构分类以进行计算机辅助结节检测的系统和方法无效
申请号: | 200710086041.7 | 申请日: | 2007-01-25 |
公开(公告)号: | CN101071506A | 公开(公告)日: | 2007-11-14 |
发明(设计)人: | C·巴尔曼;X·李;冈田和典 | 申请(专利权)人: | 美国西门子医疗解决公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 刘春元;魏军 |
地址: | 美国宾夕*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 一种用于在数字化图像中对肺结构进行分类的方法,包括在数字化三维(3D)图像中提供(71)一个或多个靶结构的近似的靶结构位置;在所述近似的靶位置周围拟合(72)各向异性高斯模型来产生更精确的3D靶模型和所述一个或多个靶结构的中心位置;使每个所述3D靶模型弯曲(73)成3D球体;在每个所述弯曲成的3D球体周围构建(74)边界流形;以及在已经对所述一个或多个靶结构进行了分类的所述边界流形上识别(75)群。 | ||
搜索关键词: | 用于 局部 结构 分类 进行 计算机辅助 结节 检测 系统 方法 | ||
【主权项】:
1、一种用于在数字化图像中对肺结构进行分类的方法,包括以下步骤:在数字化三维(3D)图像中提供一个或多个靶结构的近似靶结构位置;在所述近似的靶位置周围拟合各向异性高斯模型,以产生更精确的3D靶模型和所述一个或多个靶结构的中心位置;使每个所述3D靶模型弯曲成3D球体;在每个所述弯曲成的3D球体周围构建边界流形;以及在所述边界流形上识别群,其中已经对所述一个或多个靶结构进行了分类。
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