[发明专利]基于内容的藏文网站唐卡图像搜索引擎智能机器人搜索方法

摘要

基于内容的藏文网站唐卡图像搜索引擎智能机器人搜索方法属于图像内容的搜索引擎领域，其特征在于提出了W.M.A的搜索方案：将唐卡检索样本图像分块，对每个子块进行小波帧包分解得各子带信道，计算各子块与子块之间的距离，将距离差值小于阈值的距离值归为同类并标号，用二元量形成匹配对列表和颜色对直方图，采用直方图方法进行匹配；以知识库和图像数据库为后台，与藏文文本特征相结合，构建适合于藏文网站和唐卡图像本身特征的、基于多任务的多线程模式唐卡图像搜索引擎智能机器人搜索方法。本发明在基于内容的藏文网站唐卡图像搜索引擎系统中自动搜索唐卡图像，并自动进行相似分类，查全率依据经验统计达到89.6％。

主权项

1.基于内容的藏文网站唐卡图像搜索引擎智能机器人搜索方法，其特征是：采用基于W.M.A的算法，以唐卡图像数据库、知识库为后台，以多线程的方式唐卡图像搜索引擎智能机器人搜索方法。W.M.A方法的特征是：能从“相似”的唐卡图像中找出差异，通过小波帧包分析挖掘出了“相似”中的“不同”，同时又通过欧氏距离保证了“不同”间的“相似”，再辅以累计直方图保证比较的“连续性”，从而达到了优良的检索效果。具体为：首先将唐卡图像分块，分成的子块具有400-600个左右的像素。为了更好地获取图像的局部信息，再对每一个子块进行小波帧包分解，将低频段和高频段同时进行分解，得到一系列小波包，与小波帧分解相结合得到以下小波帧包分解基函数{Wi n}(其中i＝0～∞，n＝0～2i+1-1)为：