[发明专利]哈特曼波前传感器质心测量精度优化方法

摘要

哈特曼波前传感器质心测量精度优化方法，步骤为：对光电探测装置输出的象素数据进行阈值处理；利用上述阈值处理后的象素数据计算各子孔径光斑的阶矩质心，其中＝1，2，3......L；重复计算各子孔径光斑的阶矩质心；计算各子孔径光斑的阶矩质心标准差的平均值；找出对应最小的阶数，即完成了哈特曼波前传感器质心测量精度优化方法。多次重复计算各子孔径光斑的α阶矩质心并得到对应的质心标准差，以全部子孔径质心标准差均值小者所对应的阶数为优，所筛选出的高阶矩质心算法，相对于其它各阶矩质心算法，能更有效地抑制噪声对质心计算精度的影响，其质心测量的重复精度最优，从而提高了波前重构精度。

主权项

1、哈特曼波前传感器质心测量精度优化方法，其特征在于步骤如下：(1)对光电探测装置输出的象素数据进行阈值处理；(2)利用上述阈值处理后的象素数据Inm计算各子孔径光斑的α阶矩质心，其中α＝1，2，3......L；(3)重复计算各子孔径光斑的α阶矩质心；(4)利用下述公式计算各子孔径光斑的α阶矩质心标准差的平均值Sα，$S_{\alpha }=\frac{1}{N_A}\underset{i=1}{\overset{N_A}{\Sigma }}{\left(\frac{1}{K-1}\underset{k=1}{\overset{K}{\Sigma }}{(x_{i,\alpha ,k}-\overline{x_{i,\alpha }})}^2\right)}^{1/2},$ 其中NA为子孔径总数，k为重复次数，k＝1，2，3...K；$\overline{x_{i,\alpha }}=\frac{1}{K}\underset{k=1}{\overset{K}{\Sigma }}{x}_{i,\alpha ,k};$ (5)通过求出α阶质心所对应的Sα后，找出对应Sα最小的阶数，即完成了哈特曼波前传感器质心测量精度优化方法。