[发明专利]一种面向图像压缩的小波基分类构造方法

摘要

本发明涉及一种面向图像压缩的小波基分类构造方法，尤其适合于遥感图像的压缩处理。本发明首先建立含参的小波基构造模型，根据压缩的需要确定小波基优化准则，设计了优化求解算法；通过对大量遥感图像的统计分析，确定分类准则和分类阈值；进而对每类图像，采用小波基优化求解算法，离线训练出适合该类图像的小波基，建立小波基库；在压缩过程中，根据输入图像的分类从小波基库中选择适合的小波基。实验结果表明，在同等压缩比下，本发明构造的小波基的压缩性能优于经典的DB9/7小波基。

主权项

1.一种面向图像压缩的小波基分类构造方法，首先建立小波基构造模型，并设计相应的小波基优化求解算法，其特征在于还包括如下步骤：(1)对图像进行分类：选取典型的图像，通过统计分析确定分类准则和分类阈值以实现图像分类；(2)离线建立小波基库：对每类图像，采用所述小波基构造模型和优化求解算法，选择出平均意义最优的小波基，建立小波基库；(3)选择适合图像压缩的最优小波基：根据输入图像的分类，从建立的小波基库中选择适合该类图像的小波基。