[发明专利]基于聊天用摄像头的QR二维条码识读方法

摘要

本发明公开了一种基于聊天用摄像头的QR二维条码自动识读方法，对于目前已广泛普及的聊天用摄像头所读取的QR二维条码，能够快速有效的识别。本发明不局限于专用二维条码识读设备，可对输入条码的限制条件放宽。针对自然光照下的QR条码图像，设计了自适应阈值分割算法进行条码图像的二值化。在精确定位QR条码的四个顶点时，根据QR码中位置探测图形的特性确定了其中的三个顶点；在定位第四个顶点时，通过挖空算法将QR条码图像挖空，排除了条码内部点对使用Hough变换时的干扰；同时针对传统的Hough变换计算量大、空间复杂度高的缺点，设计了过已知点的Hough变换。根据QR码图像不失真时为正方形的特点，采用控制点变换的方法进行几何失真校正，变换时的灰度插值采用双线性插值法。

主权项

1.一种基于聊天用摄像头的QR二维条码识读方法，其特征在于：对通过摄像头采集的彩色图像进行灰度化；再对图像二值化，得到黑白图像；根据QR码位置探测图形的特殊性质：黑色∶白色∶黑色∶白色∶黑色＝1∶1∶3∶1∶1，初步确定码图位置并将其提取出来；利用三个位置探测图形的特性确定QR二维条码四个顶点中的其中三个顶点，采用挖空算法得到QR二维条码的边缘信息，再利用过已知点的Hough变换确定条码的第四个顶点，根据不失真的QR二维条码为正方形的特性利用控制点变换法进行几何失真校正；为得到条码图像的码字，需要得到行与列交叉处的条码模块，可以参照国标GB/T18284-2000给出的参考译码算法；再来侦测是否有校正图形来决定版本，并利用定位图形来切割QR码图像，再读出掩模信息解除掩模，最后依序读出二进制值字符串并译码，便可以得到字符串信息。