[发明专利]一种基于用户特征推送广告的方法、系统及设备无效

专利信息
申请号: 200710100736.6 申请日: 2007-04-11
公开(公告)号: CN101192235A 公开(公告)日: 2008-06-04
发明(设计)人: 岳亚丁;廖焕华;宋大可;刘奕慧;龚磊;曾海涛;吴晓光 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q30/00;H04L29/06
代理公司: 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 代理人: 郭伟刚;蔡晓红
地址: 518057广东省深圳市高新科*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及通信领域,提供了一种基于用户特征推送广告的方法、系统及设备。所述方法包括以下步骤:A.服务器对用户原始数据进行数据挖掘,并根据提取出的用户特征信息生成对应的特征标签;B.根据所述特征标签确定待投放的广告的属性,并将所述广告推送到客户端。本发明通过在服务器中收集存储大量用户原始数据,并对其进行数据挖掘,利用提取出的用户特征信息生成特征标签,再根据特征标签推送网络广告,提高了广告推送的针对性,进而提高了广告的命中率。
搜索关键词: 一种 基于 用户 特征 推送 广告 方法 系统 设备
【主权项】:
1.一种基于用户特征推送广告的系统,包括服务器和客户端,所述服务器包括用于存储用户原始数据的数据库,以及将广告发送至客户端的广告推送单元,其特征在于,所述服务器还包括一个特征挖掘单元;所述特征挖掘单元与数据库及广告推送单元相连,用于对数据库中的用户原始数据进行数据挖掘,根据提取出的用户特征信息生成特征标签,并将所述特征标签送入广告推送单元以控制广告推送单元对广告的选择及推送。
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