[发明专利]预测用户对商品的兴趣的方法、装置和广告发布方法无效
| 申请号： | 200710106046.1 | 申请日： | 2007-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN101082972A | 公开（公告）日： | 2007-12-05 |
| 发明（设计）人： | 傅彦;周俊临;尚明生;邵刚 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司;电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q10/00 | 分类号： | G06Q10/00;G06Q30/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 | 代理人： | 郑立明 |
| 地址： | 518129广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种预测用户对商品的兴趣的方法、装置和广告发布方法。预测用户对商品的兴趣的方法包括：根据用户对商品的兴趣度的历史时间序列信息确定有关联关系的商品，将有关联关系的商品聚集为一类，并确定每个聚类中的中心商品、及关联商品；根据聚类的中心商品对应的历史时间序列信息、利用灰色建模获得聚类的中心商品的中心兴趣变化模型；根据聚类的关联商品对应的历史时间序列信息、利用中心商品和关联商品的关系获得聚类的关联商品的关联兴趣影响模型；利用中心兴趣变化模型、关联兴趣影响模型预测在下一个时间，用户对中心商品、和/或关联商品的兴趣度。该方法可准确预测出在下一个时间用户对商品的兴趣。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 用户 商品 兴趣 方法 装置 广告 发布 | ||
【主权项】：
1、一种预测用户对商品的兴趣的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：获取用户对商品的兴趣度的历史时间序列信息；根据用户对商品的兴趣度的历史时间序列信息确定有关联关系的商品，将有关联关系的商品聚集为一类，并确定每个聚类中的中心商品、及关联商品；根据聚类的中心商品对应的历史时间序列信息、利用灰色建模获得聚类的中心商品的中心兴趣变化模型；根据聚类的关联商品对应的历史时间序列信息、利用中心商品和关联商品的关系获得聚类的关联商品的关联兴趣影响模型；利用中心兴趣变化模型、关联兴趣影响模型预测在下一个时间，用户对中心商品、和/或关联商品的兴趣度，并输出所述预测的在下一个时间用户对中心商品、和/或关联商品的兴趣度。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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