[发明专利]一种文本聚类元学习方法及装置有效
| 申请号： | 200710117752.6 | 申请日： | 2007-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN101079072A | 公开（公告）日： | 2007-11-28 |
| 发明（设计）人： | 向继;夏鲁宁;荆继武;冯登国 | 申请（专利权）人： | 中国科学院研究生院 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京德琦知识产权代理有限公司 | 代理人： | 宋志强;麻海明 |
| 地址： | 100039北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种文本聚类元学习方法，该方法包括：用文本分析方法对文本集进行文本分析，得到至少两个文本分析结果；根据所述文本分析结果合成文本向量矩阵；对所述文本向量矩阵进行元学习，得到最终聚类结果。本发明还公开了一种文本聚类元学习装置，该装置包括：文本分析模块、矩阵合成模块和元学习模块。由于本发明所提供的文本聚类元学习方法及装置综合考虑了多次聚类和分类的结果，所以可获得更准确的文本聚类结果，有效的降低了单次聚类所带来的偏差，提高了聚类结果的准确性和稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 聚类元 学习方法 装置 | ||
【主权项】：
1、一种文本聚类元学习方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：A、用文本分析方法对文本集进行文本分析，得到至少两个文本分析结果；B、根据所述文本分析结果合成文本向量矩阵；C、对所述文本向量矩阵进行元学习，得到最终聚类结果。
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