[发明专利]面向服务体系结构SOA下优化服务时间的混合策略方法

摘要

面向服务体系结构SOA下优化服务时间混合策略方法，属于SOA技术领域，其特征在于由服务提供者按照自己的需求，为从服务代理得到的、经过匹配的服务提供者设定选择概率，并从中再用轮盘赌的方法按照随机数选择服务提供者；在不合作者的比例小于75％下，在平均逗留时间、最大逗留时间、平均排队长度、最大排队长度上都优于其他方法。

主权项

1.面向服务体系结构SOA下优化服务时间的混合策略方法，其特征在于依次含有以下步骤：步骤(1)初始化服务代理服务器，设有：侦听该SOA环境下服务提供者服务器注册服务的端口，并执行注册操作；侦听该SOA环境下服务使用者服务请求的端口；侦听和接收服务质量QoS代理服务器返回的QoS值的端口；侦听和接收服务提供者反馈的准备时间的端口；一台或多台QoS代理服务器，设有：侦听该SOA环境下服务代理服务器的QoS询问的端口；接收该SOA环境下服务提供者服务器返回的QoS值；服务提供者服务器，设有：服务信息输入端口；向服务代理服务器发出注册请求的端口；侦听和响应该SOA环境下QoS代理服务器发出的QoS询问的端口；服务使用者计算机，设有：侦听该SOA环境下服务代理服务器返回的服务及QoS信息的端口；步骤(2)把服务代理服务器、QoS代理服务器、服务提供者服务器以及各服务使用者计算机接入网络；步骤(3)按以下步骤依次执行混合策略方法：步骤(3.1)服务使用者计算机向服务代理服务器发出服务请求；步骤(3.2)服务代理服务器收到步骤(3.1)中所述的服务请求后，从注册的服务提供者中搜索满足请求要求的服务提供者，并向服务QoS代理询问这些服务提供者的QoS指标；步骤(3.3)QoS代理服务器从各服务提供者服务器中获取步骤(3.2)所述这些能满足请求的服务提供者服务器当前的QoS状态，包括其排队长度Li，i＝1，2，...，m，m是匹配该服务的服务提供者服务器总数，以及平均服务率μi，i＝1，2，...，m，即单位时间内能够完成的服务请求个数，并反馈给服务代理服务器；步骤(3.4)服务代理服务器统计该类服务的到达率λ，即单位时间内接收到的服务请求个数，以及平均服务准备时间Tp，并将其和从步骤(3.3)得到的各服务提供者服务器的信息以及当前QoS状态一起，反馈给步骤(3.1)中所述的服务使用者计算机；步骤(3.5)服务使用者计算机按以下步骤在各服务提供者服务器中随机选择：步骤(3.5.1)求解如下关于$p\left(t\right)={\left\{p_i\left(t\right)\right\}}_{i=1}^m$ 的凸规划问题：优化变量：{pi}i＝1 m 约束条件：$\left\{\begin{array}{c}{\Sigma }_{i=1}^m{p}_i=1\\ p_i\ge 0,i=\mathrm{1,2},...,m\end{array}\right.$ 优化目标：$\lambda T_p{\Sigma }_{i=1}^m\max [\frac{1}{{\mu }_i}(p_i^2+\frac{L_i+1-{\mu }_i{T}_p}{\lambda T_p}{p}_i),0]$ 最小化；λ是服务代理服务器统计得到的服务请求到达率，即单位时间到达的请求数量；m是服务代理服务器搜索到的满足服务请求的服务提供者服务器数量；Tp是服务代理服务器统计的绑定服务、传输数据的准备时间平均值；μi是第i个服务提供者服务器提供的其完成服务的完成率，即单位时间完成的服务数量；Li是第i个服务提供者服务器提供的当前排队长度；pi是该服务使用者计算机选择第i个服务提供者服务器提供服务的概率，通过求解上述凸规划得到；步骤(3.5.2)服务提供者服务器按以下过程选择服务提供者服务器：设定：随机产生一个(0，1]上的随机数r；服务提供者服务器Mi当且仅当${\Sigma }_{k=1}^{i-1}{p}_k<r\le {\Sigma }_{k=1}^i{p}_k$ 成立时被选择，p0定义为0；步骤(4)按以下步骤完成服务：步骤(4.1)服务使用者计算机和步骤(3)所选择的服务提供者服务器进行绑定，并开始执行服务；步骤(4.2)包括服务绑定、数据传输的准备工作完成后，服务使用者计算机向服务代理服务器报告准备工作时间，以便服务代理服务器统计准备工作时间平均值Tp。