[发明专利]一种文本信息的多粒度表示方法

摘要

本发明涉及一种基于多粒度文本特征的文本信息表示方法，利用多粒度文本表示模型训练生成多粒度的文本模型并集成，形成文本信息多粒度集成表示。提出基于全局权重和文本局部特征集成解决多粒度文本特征集成的问题。本发明对语料库规模和稀疏数据问题具有较高的鲁棒性和稳定性。通过获得文本多粒度语义空间映射，能够更加准确和充分地刻画文本中蕴涵的语义结构。而基于多粒度文本特征之间的相关性，能够综合利用细粒度文本表示和粗粒度文本表示的优势。在不同规模的训练语料库情况下，文本表示性能均优于单粒度文本表示方法。虽然多粒度文本表示模型具有多层的结构，但各层结构之间的关系清晰，避免了许多文本表示方法在参数调整上的复杂操作。

主权项

1.一种文本信息的多粒度表示方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：利用多粒度文本表示模型的学习，训练生成多粒度的文本模型；步骤S2：基于多粒度文本特征模型集成，形成文本信息多粒度集成表示。