[发明专利]通过使用平方根折扣的统计语言的语音识别有效

专利信息
申请号: 200710141821.7 申请日: 2007-08-13
公开(公告)号: CN101123090A 公开(公告)日: 2008-02-13
发明(设计)人: G·维尔申 申请(专利权)人: 哈曼贝克自动系统股份有限公司
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G10L15/18
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 代理人: 沙捷
地址: 德国卡*** 国省代码: 德国;DE
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摘要: 发明涉及统计语言建模和语音识别的方法,该方法提供预定顺序的预定数目的词,并提供包括预定数目的词序列的训练语料,其中每个序列由所提供的预定顺序的预定数目的跟随有至少一个附加词的词组成,提供候选词,并基于训练语料为每个候选词计算该候选词跟随所提供的预定数目的词的概率,确定至少一个候选词,对该候选词计算的概率超过预定的阈值,其中候选词的概率是基于平滑的最大似然概率计算的,该最大似然概率是为训练语料的词序列计算的,对于训练语料的所有词序列,最大似然概率大于或等于预定的正实数,该正实数小于或等于训练语料的词序列的预定数目的倒数值。
搜索关键词: 通过 使用 平方根 折扣 统计 语言 语音 识别
【主权项】:
1.一种用于统计语言建模的方法,其包括以下步骤:以预定的顺序提供预定数目的词;提供包括预定数目词序列的训练语料,其中每个词序列由所提供的预定顺序的预定数目的词组成,所述预定数目的词跟随有至少一个额外词;提供候选词,并基于训练语料为每个候选词计算该候选词跟随所提供的预定数目的词的概率;和确定对其计算的概率超过预定阈值的至少一个候选词;其特征在于所述候选词的概率是基于平滑的最大似然概率计算的,该最大似然概率是为训练语料的词序列计算的,对于训练语料的所有词序列,该最大似然概率大于或等于预定的正实数,该正实数小于或等于训练语料的词序列的预定数目的倒数值。
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