[发明专利]高光谱图像的空间－光谱信息协同提高分辨率的方法

摘要

高光谱图像的空间－光谱信息协同提高分辨率的方法，它涉及利用高光谱图像信息提高空间分辨率的方法。它解决了现有高光谱图像处理中存在的不能充分利用空间信息和光谱信息以改善图像分辨率的问题。本发明步骤为：一、输入高光谱图像数据；A.空间信息提取；A一.特征波段选择；A二.空间局部分析及判断；B.光谱信息提取；B一.光谱端元提取；B二.混合像元分解；二.空－谱协同超分辨；三.得到分辨率提高的高光谱图像。本发明突破图像获取时的空间分辨率极限；利用支持向量机解混和局域空间相关性进行空间－光谱信息协同技术提高高光谱图像的空间分辨率，可极大提高目标的探测和定位能力，突破图像获取手段的限制，弥补硬件的不足。

主权项

1.高光谱图像的空间-光谱信息协同提高分辨率的方法，其特征在于它的步骤如下：步骤一：输入高光谱图像数据：根据数据格式读入高光谱图像数据同时输入到计算机的步骤A中的空间信息提取模块和步骤B中的光谱信息提取模块中进行信息提取；步骤A：空间信息提取：通过空间信息模块进行特征波段选择和空间局部分析及判断；步骤A一：特征波段选择：特征波段选择是对高光谱图像数据信息量大的特征谱段进行提取或选择；步骤A二：空间局部分析及判断：利用微分算子边缘检测算法提取步骤A一中所提取或选择的特征谱段的边缘信息，通过边缘信息进行边缘像元判断；是非边缘像元，利用复制技术进行插值处理，得到空间类别信息和相互关系信息，输入到步骤三中；是边缘像元，即为混合像元所在，获取混合像元，将混合像元数据输入到步骤B二中；步骤B：光谱信息提取：通过光谱信息提取模块进行光谱端元提取和混合像元分解；步骤B一：光谱端元提取：利用PPI或者N-FINDR算法提取高光谱图像中的光谱端元，记录端元的光谱信息和位置信息；步骤B二：混合像元分解：用得到的端元的光谱信息和位置信息通过支持向量机方法，从混合像元中获取各组成成分的比例；步骤三：空-谱协同超分辨：对步骤B二中得到的混合象元解混后的各组成成分的比例分布和步骤A二中得到的非边缘像元所取得的空间类别信息和相互关系信息，按照相关性准则进行分布；步骤四：得到分辨率提高的高光谱图像。