[发明专利]基于下采样和插值同一性建立数学模型的处理图像的方法

摘要

基于下采样和插值同一性建立数学模型的处理图像的方法，它涉及图像处理方法，它解决了现有下采样后图像保持信息少的问题。本发明的步骤为：首先输入待下采样图像F_O；其次建立插值数学模型：F_H＝C_I(U_HF_LU_V)，之后选择插值方法，确定预测模型，确定插值方法的算子C_I，同时根据图像F_O大小确定U_H和U_V；接下来建立下采样数学模型：F_L＝D_H(C_FF_O)D_V；建立插值和下采样统一象素预测模型，由插值的算子C_I和下采样的算子C_F同一性得到C_F，同时得到D_H和D_V；最终通过所得到的F_L＝D_H(C_FF_O)D_V，对图像F_O进行下采样处理；得到下采样图像。本发明可以应用于图像及视频的低码率压缩，不仅减少了压缩算法的计算量，加快处理速度减少延时，还使恢复图像质量有明显的提高。

主权项

1.基于下采样和插值同一性建立数学模型的处理图像的方法，其特征在于它的步骤如下：步骤一：输入待下采样图像FO；步骤二：建立插值数学模型：FH＝CI(UHFLUV)， (1-1)其中FH的像素点等于FO的像素点，它们的分辨率相同，UH和UV为对低分辨率图像进行水平和垂直方向上零象素的插补的算子；CI为插值处理的算子，即像素预测模型；步骤三：选择插值方法，确定像素预测模型，即确定插值方法的算子CI，同时根据图像FO大小确定UH和UV；步骤四：建立下采样数学模型：FL＝DH(CFFO)DV， (1-2)CF为下采样的算子，即像素预测模型；DH和DV为水平和垂直方向进行下采样的算子；步骤五：建立插值和下采样统一象素预测模型，由插值的算子CI和下采样的算子CF同一性得到CF，同时得到DH和DV；步骤六：通过所得到的FL＝DH(CFFO)DV，对图像FO进行下采样处理；步骤七：得到下采样图像。