[发明专利]一种基于人工神经网络算法的起重力矩限制器自适应精度校准方法有效
| 申请号： | 200710166216.5 | 申请日： | 2007-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN101428735A | 公开（公告）日： | 2009-05-13 |
| 发明（设计）人： | 黄正清 | 申请（专利权）人： | 北京普瑞塞特控制系统科技有限公司;黄正清 |
| 主分类号： | B66C15/00 | 分类号： | B66C15/00;B66C13/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100081北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种起重力矩限制器实时测量并显示的重量、幅度、长度、角度等起重机工况参数的精度校准方法，采用基于人工神经网络算法的自适应校准技术，通过转换电路、单片机与存储器自动采集存储起重臂在不同运动状态(向上、向下或静止)的工况参数数据并立即进行运算处理，得到该起重机在此工况下进行工作的重量与幅度的精确数值，不需要另外进行数据运算处理，有效排除人为干扰所产生的误差，大大提高起重力矩限制器精度校准的效率和精确度。本方法能够使力矩限制器根据起重机的实际使用状态进行精度校准，提高起重力矩限制器的精度和调试效率，有效保证起重机的作业安全，广泛适用于流动式起重机(汽车起重机、履带式起重机、轮胎起重机)和非流动式起重机的力矩限制器精度校准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 算法 起重 力矩 限制器 自适应 精度 校准 方法 | ||
【主权项】：
1、一种起重力矩限制器实时测量并显示的重量、幅度、长度、角度等起重机工况参数的精度校准方法，采用基于人工神经网络算法的自适应校准技术，通过转换电路、单片机与存储器自动采集存储起重臂在不同运动状态(向上、向下或静止)的工况参数数据并立即进行运算处理，得到该起重机在此工况下进行工作的重量与幅度的精确数值。
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