[发明专利]一种智能识别与计数痰涂片显微图像结核菌的系统和方法

摘要

本发明涉及一种智能识别与计数痰涂片显微图像结核菌的系统和方法，系统包括显微成像装置，并在所述的显微成像装置上加装CCD图像传感器，通过CCD图像传感器和图像采集卡将结核菌的显微图像输入计算机中；显微成像装置下方安装三维精确控制平台，用于完成自动调焦、连续视野的自动转换，以实现连续视野动态自动检测；采用干镜作为物镜，并在光路中加入一个倍数扩束镜；由计算机控制实现同一痰涂片连续视野结核菌的动态智能识别与计数。本发明可代替人工判读和计数，克服人工判读的缺点，提高痰涂片镜检法的效率和准确度，同时有助于提高结核菌常规检测方法的科技水平，为结核病的临床论断与防治提供科学的依据。

主权项

1.一种智能识别与计数痰涂片显微图像结核菌的系统，包括显微成像装置，其特征在于：在所述的显微成像装置上加装CCD图像传感器，通过CCD图像传感器和图像采集卡将结核菌的显微图像输入计算机中；显微成像装置下方安装三维精确控制平台，用于完成自动调焦、连续视野的自动转换，以实现连续视野动态自动检测；采用干镜作为物镜，并在光路中加入一个倍数扩束镜；所述的计算机系统还包括：(1)图像数据预处理模块：消除成像过程中引入的显微图像噪声；(2)图像合成处理模块：将同一视野不同层次的显微图像的结核菌合成在一帧图像上；(3)显微图像结核菌的有效分割和特征提取模块：对图像做颜色分割和灰度化后的边缘算子分割，并将得到的结果做数据融合处理，实现结核菌目标图像的分割；然后提取样本细胞的特征，将这些特征输入到神经网络进行处理，最后实现显微图像中的结核菌的识别与计数；(4)神经网络分类模块：根据输入图像的特征，实现结核细胞的分类；(5)结核菌的计数模块：用统计的方法对经神经网络分类后的结核菌进行计数。