[发明专利]一种针对边界点进行处理的直方图均衡方法

摘要

本发明的一种针对边界点进行处理的直方图均衡方法，通过对边缘图而不是所有的图像像素进行处理的方法，来有效抑制背景噪声的蔓延，并有效保持一些灰度级不被合并，同时通过加入控制因子的方法，控制图像增强效果，使图像均值与原始图像的均值不会相差太远。

主权项

1.一种针对边界点进行处理的直方图均衡方法，其能有效抑制背景噪声并减少灰度级合并，其特征在于包括以下步骤：输入视频图像，计算该图像的亮度图f(i，j)、图像灰度级的最大值Max和最小值Min；对该亮度图求取数个边缘点G(x，y)，每一图像边缘点的G(x，y)不小于其上下或左右的两个邻域；以该等边缘点组成边界图像，并得到该边界图像中第i行第j列的像素点的亮度图fE(i，j)；对上述边界图像的亮度图fE(i，j)进行直方图均衡，得到灰度映射函数：X′(k)＝C(X(k))*(Max′-Min′)+Min′；其中，Min′，Max′为进行直方图拉伸后的上述边界图像灰度级的最大最小值，C为一个控制拉伸后最大最小值的常数，X(k)为该亮度图的第k个灰度级；加入控制因子α，得到新的灰度映射函数Y(k)，使该映射函数的曲线幅度可调并且对比度增强效果可控：Y(k)＝α*X′(k)+(1-α)*k；利用该灰度映射函数Y(k)对上述亮度图f(i，j)进行灰度变换，得到对比度增强后的图像fout(i，j)＝Y(f(i，j))，以变换回真彩色空间，完成视频图像的对比度增强。