[发明专利]一种基于流量信息检测蠕虫活动的方法无效
申请号: | 200710179525.6 | 申请日: | 2007-12-14 |
公开(公告)号: | CN101184097A | 公开(公告)日: | 2008-05-21 |
发明(设计)人: | 龚晓锐;陈昱;郑礼雄;朴爱花 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;G06F21/00;G06F11/00 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理事务所 | 代理人: | 余长江 |
地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于流量信息检测蠕虫活动的方法,属于计算机网络和数据通信技术领域。本方法通过流量信息提取出一些刻画蠕虫活动的特征向量,组成特征向量集,对这些特征向量集通过机器学习得到蠕虫检测分类器,利用蠕虫检测分类器检测实时的流量信息,从中判断蠕虫主机的活动情况。这种方法能够检测出未知蠕虫的活动,判断标准较为全面,并且可以根据实际环境进行调整,较为灵活。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 流量 信息 检测 蠕虫 活动 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于流量信息检测蠕虫活动的方法,其步骤如下:1)采集正常流量日志和有蠕虫活动的流量日志;2)从流量日志中提取检测蠕虫的特征,至少包含连接的目的IP地址总数目,半开连接数目,总流量,总数据包个数,得到有标定类别的流量日志;3)利用机器学习算法对上述有标定类别的流量日志进行学习,得到蠕虫检测分类器;4)将蠕虫检测分类器部署到目的网络,接收网络的流量信息;5)对目的网络的流量信息提取特征向量,利用蠕虫检测分类器检测目的网络的蠕虫活动。
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