[发明专利]一种与模型无关的自适应控制器及其控制方法无效
申请号: | 200710195299.0 | 申请日: | 2007-12-06 |
公开(公告)号: | CN101452258A | 公开(公告)日: | 2009-06-10 |
发明(设计)人: | 张军英;张宏怡 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G05B13/02 | 分类号: | G05B13/02 |
代理公司: | 郑州联科专利事务所(普通合伙) | 代理人: | 陈 浩 |
地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及一种与模型无关的自适应控制器,该控制器由两个前向神经网络串连而成,前一神经网络为网络控制器MLPc,后一神经网络为网络模拟器MLPo,网络控制器的输出作为网络模拟器及受控对象的输入,受控对象的输出和网络控制器的输入之间设有一闭环负反馈,网络模拟器的输出和受控对象的输出之间设置为相减关系。网络模拟器由一个时滞多层感知器(TDMLP)组成,用来对工业过程进行模拟;网络控制器也是一个TDMLP,在考虑到模型估计误差的前提下,用于对模拟器进行最优的控制。本发明具有控制精度高、系统响应速度快,网络内部机构简化的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 模型 无关 自适应 控制器 及其 控制 方法 | ||
【主权项】:
1、一种与模型无关的自适应控制器,其特征在于,该控制器由两个前向神经网络串连而成,前一神经网络为网络控制器MLPc,后一神经网络为网络模拟器MLPo,网络控制器的输出作为网络模拟器及受控对象的输入,受控对象的输出和网络控制器的输入之间设有一闭环负反馈,网络模拟器的输出和受控对象的输出之间设置为相减关系,两者的差值误差用于网络模拟器MLPo的再训练过程。
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