[发明专利]韵律自适应及语音合成的方法和装置无效
| 申请号： | 200710197104.6 | 申请日： | 2007-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN101452699A | 公开（公告）日： | 2009-06-10 |
| 发明（设计）人： | 易立夫;李健;楼晓雁;郝杰 | 申请（专利权）人： | 株式会社东芝 |
| 主分类号： | G10L13/08 | 分类号： | G10L13/08 |
| 代理公司： | 北京市中咨律师事务所 | 代理人： | 李 峥;刘 薇 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供数据驱动训练差分韵律自适应模型、生成差分韵律自适应模型、韵律预测和语音合成的方法及装置。该数据驱动训练差分韵律自适应模型的方法包括：用时长和基频的正交多项式的系数表示差分韵律向量；对于差分韵律向量中的每一个参数，利用与差分韵律预测相关的多个属性和这些属性的组合生成初始参数预测模型，其中每个属性或上述属性的组合被作为一项；计算参数预测模型的每一项的重要性；删除所计算的重要性最低的项；利用剩余的项重新生成参数预测模型；判断重新生成的参数预测模型是否最优；如果参数预测模型不是最优，则重复上述计算每一项的重要性的步骤及其之后的步骤；其中差分韵律向量及其全部参数预测模型构成差分韵律自适应模型。 | ||
| 搜索关键词： | 韵律 自适应 语音 合成 方法 装置 | ||
【主权项】：
1. 一种数据驱动训练差分韵律自适应模型的方法，包括：用时长和基频的正交多项式的系数表示差分韵律向量；对于上述差分韵律向量中的每一个参数，利用与差分韵律预测相关的多个属性和至少一部分上述属性的组合生成一个初始参数预测模型，其中每个上述属性或上述属性的组合被作为一项；计算上述参数预测模型的每一上述项的重要性；删除上述计算出的重要性最低的项；利用剩余的项重新生成参数预测模型；判断上述重新生成的参数预测模型是否最优；以及如果上述参数预测模型被判断为不是最优，则重复上述计算每一项的重要性的步骤、上述删除重要性最低的项的步骤、上述重新生成参数预测模型的步骤和上述判断上述重新生成的参数预测模型是否最优的步骤；其中，上述差分韵律向量及其全部参数预测模型构成差分韵律自适应模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于株式会社东芝，未经株式会社东芝许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/200710197104.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
