[发明专利]模式分类方法有效
| 申请号： | 200780028017.6 | 申请日： | 2007-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN101496035A | 公开（公告）日： | 2009-07-29 |
| 发明（设计）人： | B·米尔巴赫;P·德瓦拉科塔 | 申请（专利权）人： | IEE国际电子工程股份公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 永新专利商标代理有限公司 | 代理人： | 刘炳胜 |
| 地址： | 卢森堡埃*** | 国省代码： | 卢森堡;LU |
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| 摘要： | 用于将测试模式指定到从预定义的类别组中选择的类别，计算对于所述测试模式的类别成员概率，并且基于特征空间中所述测试模式的相邻位置中训练模式的数量来计算对于所述类别成员概率的置信区间。通过计算训练模式的密度函数与集中于所述测试模式的高斯平滑函数的卷积而得到所述测试模式的相邻位置中所述训练模式的数量，其中所述训练模式的密度函数表示为高斯函数的混合。能够分析地表示所述平滑函数与所述高斯函数的混合的卷积。 | ||
| 搜索关键词： | 模式 分类 方法 | ||
【主权项】：
1、一种用于将测试模式指定到从预定义的类别组中选择的类别的方法，包括：计算对于所述测试模式的类别成员概率；基于特征空间中所述测试模式的相邻位置中训练模式的数量而计算对于所述类别成员概率的置信区间；其特征在于，通过计算所述训练模式的密度函数与集中于所述测试模式的高斯平滑函数的卷积而获得所述测试模式的所述相邻位置中所述训练模式的数量，所述训练模式的所述密度函数被表示为高斯函数的混合。
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