[发明专利]使用SEC-FTIR数据预测聚乙烯机械性能的方法

摘要

本发明提供确定聚合物物理或化学性质数值的几种方法。在这些方法中，提供至少两种聚合物训练样本。将训练样本的聚合物微结构的特征与训练样本的物理或化学性质数值相关联。随后将这些相关性应用于聚合物试样的各特征，以便确定试样的物理或化学性质数值。

主权项

1. 一种确定至少一种聚合物试样的物理或化学性质数值的方法，所述至少一种聚合物试样具有分子量分布(MWD)曲线和短链支化分布(SCBD)，该方法包括：a)提供至少两种聚合物训练样本，每种训练样本具有MWD曲线、SCBD和各自的物理或化学性质的已知数值；b)对于所述至少两种聚合物训练样本的每一种和所述至少一种聚合物试样，确定沿所述MWD曲线和所述SCBD在各自分子量的至少两个加权交叉项，每个加权交叉项由如下各项的乘积确定：(1)所述各自分子量；(2)在所述各自分子量的重量分数；和(3)在所述各自分子量的每1000个碳原子的短支链数目；c)对于所述至少两种聚合物训练样本的每一种和所述至少一种聚合物试样，绘制每个加权交叉项与所述各自分子量的对数的图；d)测定步骤c)中每条曲线下的各自面积；e)将步骤d)中的所述至少两种聚合物训练样本的每一种的所述各自面积与所述各自的物理或化学性质的所述已知数值相关联；和f)将步骤e)的相关性应用于所述至少一种聚合物试样的所述各自面积，以确定所述至少一种聚合物试样的所述物理或化学性质的数值。